앙상블 학습이란 무엇입니까?
금요일, 19 April 2024
by 루카 드 루이터
앙상블 학습은 여러 모델을 결합하여 시스템의 전반적인 성능과 예측력을 향상시키는 기계 학습 기술입니다. 앙상블 학습의 기본 아이디어는 여러 모델의 예측을 집계하여 결과 모델이 관련된 개별 모델보다 성능이 뛰어난 경우가 많다는 것입니다. 여러 가지 접근 방식이 있습니다.
- 에 게시됨 인공 지능, EITC/AI/GCML Google Cloud 머신 러닝, 개요, 머신 러닝이란?
앙상블 학습이란 무엇입니까?
화요일, 12 월 2024
by 프란체스코 소틸레
앙상블 학습은 여러 모델을 결합하여 모델의 성능을 향상시키는 것을 목표로 하는 기계 학습 기술입니다. 여러 개의 약한 학습자를 결합하면 개별 모델보다 더 나은 성능을 발휘하는 강력한 학습자를 만들 수 있다는 아이디어를 활용합니다. 이 접근 방식은 예측 정확도를 높이기 위해 다양한 기계 학습 작업에서 널리 사용됩니다.
- 에 게시됨 인공 지능, EITC/AI/GCML Google Cloud 머신 러닝, 개요, 머신 러닝이란?