앙상블 학습이란 무엇입니까?
금요일, 19 April 2024
by 루카 드 루이터
앙상블 학습은 여러 모델을 결합하여 시스템의 전반적인 성능과 예측력을 향상시키는 기계 학습 기술입니다. 앙상블 학습의 기본 아이디어는 여러 모델의 예측을 집계하여 결과 모델이 관련된 개별 모델보다 성능이 뛰어난 경우가 많다는 것입니다. 여러 가지 접근 방식이 있습니다.
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그라디언트 부스팅 알고리즘이란 무엇입니까?
목요일 07 9월 2023
by 보이치에흐 치에슬리스엔키
인공 지능 분야, 특히 Google Cloud Machine Learning의 맥락에서 모델 학습에는 다양한 알고리즘을 활용하여 학습 프로세스를 최적화하고 예측 정확도를 높이는 작업이 포함됩니다. 그러한 알고리즘 중 하나가 Gradient Boosting 알고리즘입니다. Gradient Boosting은 다음과 같은 여러 약한 학습기를 결합하는 강력한 앙상블 학습 방법입니다.