앙상블 학습이란 무엇입니까?
금요일, 19 April 2024
by 루카 드 루이터
앙상블 학습은 여러 모델을 결합하여 시스템의 전반적인 성능과 예측력을 향상시키는 기계 학습 기술입니다. 앙상블 학습의 기본 아이디어는 여러 모델의 예측을 집계하여 결과 모델이 관련된 개별 모델보다 성능이 뛰어난 경우가 많다는 것입니다. 여러 가지 접근 방식이 있습니다.
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어떤 데이터 패턴에 어떤 알고리즘이 적합한가요?
토요일, 06 1 월 2024
by 다눈자야 레디 수구
인공지능과 머신러닝 분야에서는 정확하고 효율적인 결과를 얻기 위해서는 특정 데이터 패턴에 가장 적합한 알고리즘을 선택하는 것이 중요합니다. 다양한 알고리즘은 특정 유형의 데이터 패턴을 처리하도록 설계되었으며, 해당 특성을 이해하면 기계 학습 모델의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 다양한 알고리즘을 살펴보자
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기계 학습 알고리즘에서 숫자가 아닌 데이터를 어떻게 처리할 수 있습니까?
월요일 07 8월 2023
by EITCA 아카데미
기계 학습 알고리즘에서 숫자가 아닌 데이터를 처리하는 것은 의미 있는 인사이트를 추출하고 정확한 예측을 하기 위해 중요한 작업입니다. 많은 기계 학습 알고리즘이 숫자 데이터를 처리하도록 설계되었지만 숫자가 아닌 데이터를 분석에 적합한 형식으로 전처리하고 변환하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 기술이 있습니다. 이 답변에서 우리는 탐구할 것입니다