비지도 모델에는 레이블이 지정된 데이터가 없어도 교육이 필요합니까?
목요일, 29 2 월 2024
by 버나드
기계 학습의 비지도 모델은 사전 정의된 레이블 없이 데이터 내에서 패턴과 관계를 찾는 것을 목표로 하기 때문에 훈련을 위해 레이블이 지정된 데이터가 필요하지 않습니다. 비지도 학습에는 레이블이 지정된 데이터가 사용되지 않지만 모델은 여전히 데이터의 기본 구조를 학습하기 위한 훈련 프로세스를 거쳐야 합니다.
기계 학습에서 평균 이동 클러스터링의 일부 응용 프로그램은 무엇입니까?
월요일 07 8월 2023
by EITCA 아카데미
Mean shift 클러스터링은 감독되지 않은 클러스터링 작업에 사용되는 기계 학습 분야에서 널리 사용되는 알고리즘입니다. 컴퓨터 비전, 이미지 처리, 데이터 분석 및 패턴 인식을 포함하여 다양한 도메인에서 다양한 응용 프로그램을 보유하고 있습니다. 이 답변에서는 기계 학습에서 평균 이동 클러스터링의 주요 응용 프로그램 중 일부를 살펴보겠습니다.
유클리드 거리란 무엇이며 기계 학습에서 왜 중요한가요?
월요일 07 8월 2023
by EITCA 아카데미
유클리드 거리는 수학의 기본 개념이며 기계 학습 알고리즘에서 중요한 역할을 합니다. 유클리드 공간에서 두 점 사이의 직선 거리를 측정한 것입니다. 기계 학습의 맥락에서 유클리드 거리는 데이터 포인트 간의 유사성 또는 비유사성을 정량화하는 데 사용됩니다.
TFX는 프로덕션 ML 배포를 위해 ML 엔지니어링에서 Ground Truth 및 데이터를 변경함으로써 발생하는 문제를 어떻게 해결합니까?
토요일, 05 8 월 2023
by EITCA 아카데미
TFX(TensorFlow Extended)는 프로덕션 ML 배포를 위한 ML 엔지니어링에서 실측 데이터 및 데이터를 변경함으로써 발생하는 문제를 해결하는 강력한 프레임워크입니다. 이러한 문제를 효과적으로 처리하고 프로덕션에서 ML 모델의 원활한 작동을 보장하기 위한 포괄적인 도구 세트와 모범 사례를 제공합니다. 핵심 과제 중 하나
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