TensorBoard를 온라인에서 사용할 수 있나요?
화요일, 05 월 2024
by 버나드
예, 머신러닝 모델을 시각화하기 위해 TensorBoard를 온라인으로 사용할 수 있습니다. TensorBoard는 Google에서 개발한 인기 오픈소스 기계 학습 프레임워크인 TensorFlow와 함께 제공되는 강력한 시각화 도구입니다. 이를 통해 모델 그래프, 교육 지표, 임베딩 등 기계 학습 모델의 다양한 측면을 추적하고 시각화할 수 있습니다. 이를 시각화함으로써
예제에 사용된 Iris 데이터 세트는 어디에서 찾을 수 있나요?
금요일 01 월 2024
by 버나드
예제에 사용된 Iris 데이터 세트를 찾으려면 UCI Machine Learning Repository를 통해 액세스할 수 있습니다. Iris 데이터 세트는 다양한 기계 학습 알고리즘을 입증하는 단순성과 효율성으로 인해 특히 교육적 맥락에서 분류 작업을 위한 기계 학습 분야에서 일반적으로 사용되는 데이터 세트입니다. UCI 머신
비지도 모델에는 레이블이 지정된 데이터가 없어도 교육이 필요합니까?
목요일, 29 2 월 2024
by 버나드
기계 학습의 비지도 모델은 사전 정의된 레이블 없이 데이터 내에서 패턴과 관계를 찾는 것을 목표로 하기 때문에 훈련을 위해 레이블이 지정된 데이터가 필요하지 않습니다. 비지도 학습에는 레이블이 지정된 데이터가 사용되지 않지만 모델은 여전히 데이터의 기본 구조를 학습하기 위한 훈련 프로세스를 거쳐야 합니다.