랜드마크 감지 기능 외에 경계 폴리곤 정보를 어떻게 활용할 수 있나요?
수요일 27 12월 2023
by EITCA 아카데미
랜드마크 감지 기능 외에 Google Vision API에서 제공하는 경계 폴리곤 정보를 다양하게 활용하여 이미지에 대한 이해와 분석을 높일 수 있습니다. 경계 다각형의 정점 좌표로 구성된 이 정보는 다양한 목적으로 활용할 수 있는 귀중한 통찰력을 제공합니다.
기계 학습에서 평균 이동 클러스터링의 일부 응용 프로그램은 무엇입니까?
월요일 07 8월 2023
by EITCA 아카데미
Mean shift 클러스터링은 감독되지 않은 클러스터링 작업에 사용되는 기계 학습 분야에서 널리 사용되는 알고리즘입니다. 컴퓨터 비전, 이미지 처리, 데이터 분석 및 패턴 인식을 포함하여 다양한 도메인에서 다양한 응용 프로그램을 보유하고 있습니다. 이 답변에서는 기계 학습에서 평균 이동 클러스터링의 주요 응용 프로그램 중 일부를 살펴보겠습니다.
Google Cloud AI Platform은 이미지, 동영상, 텍스트 데이터에 대한 다양한 유형의 라벨 지정 작업을 지원하는 강력한 데이터 라벨링 서비스를 제공합니다. 이 서비스는 기계 학습 모델을 교육하고 평가하는 데 필수적인 고품질 레이블 데이터 세트 생성을 지원하도록 설계되었습니다. 이 답변에서 우리는 다른