머신러닝이 대화형 지원을 할 수 있나요?
기계 학습은 인공 지능 영역 내에서 대화 지원에 중요한 역할을 합니다. 대화 지원에는 사용자와의 대화에 참여하고, 사용자의 질문을 이해하고, 관련 응답을 제공할 수 있는 시스템을 만드는 것이 포함됩니다. 이 기술은 챗봇, 가상 비서, 고객 서비스 애플리케이션 등에 널리 사용됩니다. Google Cloud Machine의 맥락에서
Speech API는 음성을 기록할 때 어떤 정보를 제공하나요?
Google Cloud Platform(GCP)의 일부인 Speech API는 기계 학습을 사용하여 강력한 음성 인식 기능을 제공합니다. 음성을 전사할 때 Speech API는 구어를 서면 텍스트로 정확하게 변환하는 데 도움이 되는 풍부한 정보를 제공합니다. 이 정보에는 텍스트 출력과
Qwiklabs 플랫폼은 어떻게 사용자가 Speech API를 쉽게 사용해 볼 수 있도록 합니까?
Qwiklabs 플랫폼은 사용자에게 Speech API를 사용해 볼 수 있는 편리하고 사용자 친화적인 방법을 제공하여 기계 학습을 사용하여 음성 인식을 더 쉽게 탐색하고 실험할 수 있도록 합니다. Qwiklabs는 Google Cloud Platform(GCP) 서비스를 비롯한 다양한 기술에 대한 실습 및 대화형 교육 모듈을 제공하는 온라인 학습 플랫폼입니다.
Google Cloud Speech API의 목적은 무엇인가요?
Google Cloud Speech API의 목적은 개발자에게 음성 인식 기능을 애플리케이션에 통합하기 위한 강력하고 효율적인 도구를 제공하는 것입니다. Google에서 개발한 이 API는 기계 학습 및 인공 지능의 발전을 활용하여 음성 언어를 서면 텍스트로 변환하여 다음을 수행할 수 있는 광범위한 애플리케이션을 가능하게 합니다.
음성 인식을 위한 문서를 생성할 때 "config" 개체에 제공해야 하는 필수 세부 정보는 무엇입니까?
Google Cloud Platform(GCP)을 사용한 음성 인식 컨텍스트에서 "config" 개체는 음성 인식을 위한 문서를 만들 때 제공해야 하는 구성 설정을 나타냅니다. 이러한 설정은 음성-텍스트 변환 프로세스가 수행되는 방식과 활성화 또는 비활성화해야 하는 기능을 정의하는 데 중요합니다. 이에