Google Cloud Platform에 가입하여 직접 경험하고 연습하려면 어떻게 해야 합니까?
인공 지능 및 머신 러닝 인증 프로그램의 맥락에서 Google Cloud에 가입하려면 특히 대규모 서버리스 예측에 중점을 두고 플랫폼에 액세스하고 리소스를 효과적으로 활용할 수 있도록 하는 일련의 단계를 따라야 합니다. Google Cloud Platform(GCP)은 광범위한
얼굴 인식 1000건에 얼마의 비용이 드나요?
Google Vision API를 사용하여 1000개의 얼굴을 감지하는 비용을 결정하려면 Google Cloud에서 Vision API 서비스에 대해 제공하는 가격 모델을 이해하는 것이 필수적입니다. Google Vision API는 얼굴 감지, 레이블 감지, 랜드마크 감지 등 광범위한 기능을 제공합니다. 이러한 각 기능의 가격은 다음과 같습니다.
- 에 게시됨 인공 지능, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, 이미지 이해, 얼굴 감지
서브넷의 IP 주소 범위를 계산하는 방법은 무엇입니까?
Google Cloud Platform(GCP)의 Virtual Private Cloud(VPC) 내 서브넷의 IP 주소 범위를 정확하게 계산하려면 IP 주소 지정, 서브넷팅 원칙 및 GCP의 네트워킹 인프라 컨텍스트 내에서 이러한 원칙이 적용되는 방식에 대한 기본적인 이해가 필요합니다. 이 프로세스에는 IP 주소 범위를 결정하는 것이 포함됩니다.
TensorFlow가 무엇인지 가장 잘 요약하는 방법은 무엇입니까?
TensorFlow는 Google Brain팀에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크입니다. 이는 기계 학습 모델, 특히 딥 러닝과 관련된 모델의 개발 및 배포를 용이하게 하도록 설계되었습니다. TensorFlow를 사용하면 개발자와 연구원은 일련의 작업 또는 노드를 통해 데이터가 흐르는 방식을 설명하는 구조인 계산 그래프를 만들 수 있습니다.
Cloud AutoML과 Cloud AI Platform의 차이점은 무엇인가요?
Cloud AutoML과 Cloud AI Platform은 Google Cloud Platform(GCP)에서 제공하는 서로 다른 두 가지 서비스로, 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)의 다양한 측면을 지원합니다. 두 서비스 모두 ML 모델의 개발, 배포 및 관리를 단순화하고 향상시키는 것을 목표로 하지만 서로 다른 사용자 기반과 사용 사례를 대상으로 합니다. 이해하기
Big Table과 BigQuery의 차이점은 무엇인가요?
Bigtable과 BigQuery는 모두 Google Cloud Platform(GCP)의 필수 구성요소이지만 서로 다른 목적을 제공하고 다양한 유형의 워크로드에 최적화되어 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서 해당 기능을 효과적으로 활용하려면 이 두 서비스 간의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. Google Cloud Bigtable Google Cloud Bigtable은 확장 가능한 완전 관리형 솔루션입니다.
Google Cloud Platform 관리에 사용할 수 있는 Android 모바일 애플리케이션이 있나요?
예, Google Cloud Platform(GCP) 관리에 사용할 수 있는 여러 Android 모바일 애플리케이션이 있습니다. 이러한 애플리케이션은 개발자와 시스템 관리자에게 이동 중에도 클라우드 리소스를 모니터링하고 관리하고 문제를 해결할 수 있는 유연성을 제공합니다. 그러한 애플리케이션 중 하나가 Google Play 스토어에서 제공되는 공식 Google Cloud Console 앱입니다. 그만큼
Google Cloud Platform을 관리하는 방법은 무엇입니까?
Google Cloud Platform(GCP)을 관리하려면 다양한 도구와 기술을 활용하여 리소스를 효율적으로 처리하고 성능을 모니터링하며 보안 및 규정 준수를 보장해야 합니다. GCP를 효과적으로 관리하는 방법에는 여러 가지가 있으며, 각 방법은 개발 및 관리 수명 주기에서 특정 목적을 수행합니다. 1. 구글 클라우드 콘솔: 구글 클라우드 콘솔은 웹 기반이다.
클라우드 컴퓨팅이란 무엇입니까?
클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 다양한 컴퓨팅 서비스를 제공하는 패러다임입니다. 이를 통해 사용자는 물리적 인프라를 소유하거나 관리할 필요 없이 서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 소프트웨어 등과 같은 광범위한 리소스에 액세스하고 활용할 수 있습니다. 이 모델은 유연성, 확장성, 비용 효율성 및 향상된 성능을 제공합니다.
Google Vision API의 객체 인식을 위해 사전 정의된 카테고리에는 어떤 것이 있나요?
Google Cloud 머신러닝 기능의 일부인 Google Vision API는 객체 인식을 포함한 고급 이미지 이해 기능을 제공합니다. 객체 인식의 맥락에서 API는 사전 정의된 범주 세트를 사용하여 이미지 내의 객체를 정확하게 식별합니다. 이러한 사전 정의된 카테고리는 API의 기계 학습 모델이 분류하는 기준점 역할을 합니다.