머신러닝이 대화형 지원을 할 수 있나요?
수요일, 24 April 2024
by Thi Thu Huyen 모니카 트란
기계 학습은 인공 지능 영역 내에서 대화 지원에 중요한 역할을 합니다. 대화 지원에는 사용자와의 대화에 참여하고, 사용자의 질문을 이해하고, 관련 응답을 제공할 수 있는 시스템을 만드는 것이 포함됩니다. 이 기술은 챗봇, 가상 비서, 고객 서비스 애플리케이션 등에 널리 사용됩니다. Google Cloud Machine의 맥락에서
교육 중에 챗봇의 출력을 모니터링하는 목적은 무엇입니까?
화요일, 08 8월 2023
by EITCA 아카데미
교육 중에 챗봇의 출력을 모니터링하는 목적은 챗봇이 정확하고 의미 있는 방식으로 학습하고 응답을 생성하는지 확인하는 것입니다. 챗봇의 출력을 면밀히 관찰함으로써 교육 과정에서 발생할 수 있는 문제나 오류를 식별하고 해결할 수 있습니다. 이 모니터링 프로세스는 중요한 역할을 합니다.
챗봇 모델이 일관된 응답을 생성하는 데 일반적으로 얼마나 걸립니까?
화요일, 08 8월 2023
by EITCA 아카데미
챗봇 모델이 일관된 응답을 생성하기 시작하는 데 걸리는 시간은 챗봇 작업의 복잡성, 훈련 데이터의 양과 품질, 모델의 아키텍처, 훈련에 사용할 수 있는 컴퓨팅 리소스를 비롯한 여러 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 정확한 기간을 말씀드리기는 어렵지만,