준지도 학습의 예는 무엇입니까?
화요일, 27 2 월 2024
by 패트리시아 마누엘리타 이스키에르도 사르미엔토
준지도 학습은 지도 학습(모든 데이터에 레이블이 지정됨)과 비지도 학습(데이터에 레이블이 지정되지 않음) 사이에 속하는 기계 학습 패러다임입니다. 준지도 학습에서 알고리즘은 소량의 레이블이 지정된 데이터와 대량의 레이블이 없는 데이터의 조합을 통해 학습합니다. 이 접근 방식은 특히 얻을 때 유용합니다.
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기계 학습 알고리즘은 보이지 않는 새로운 데이터를 예측하거나 분류하는 방법을 학습할 수 있습니다. 레이블이 지정되지 않은 데이터의 예측 모델 설계에는 무엇이 포함됩니까?
목요일 24 8월 2023
by 보이치에흐 치에슬리스엔키
기계 학습에서 레이블이 지정되지 않은 데이터에 대한 예측 모델을 설계하려면 몇 가지 주요 단계와 고려 사항이 필요합니다. 라벨이 지정되지 않은 데이터는 사전 정의된 대상 라벨이나 카테고리가 없는 데이터를 나타냅니다. 목표는 사용 가능한 패턴과 관계를 기반으로 새로운, 보이지 않는 데이터를 정확하게 예측하거나 분류할 수 있는 모델을 개발하는 것입니다.
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