노드가 데이터 점을 나타내고 가장자리가 데이터 점 간의 관계를 나타내는 그래프를 포함하여 그래프 정규화 기술에 사용되는 그래프를 구성하는 사람은 누구입니까?
금요일, 05 April 2024
by 앙카르브
그래프 정규화는 노드가 데이터 포인트를 나타내고 에지가 데이터 포인트 간의 관계를 나타내는 그래프를 구성하는 것과 관련된 기계 학습의 기본 기술입니다. TensorFlow를 사용한 신경 구조적 학습(NSL)의 맥락에서 그래프는 유사성 또는 관계를 기반으로 데이터 포인트가 연결되는 방식을 정의하여 구성됩니다. 그만큼
준지도 학습의 예는 무엇입니까?
화요일, 27 2 월 2024
by 패트리시아 마누엘리타 이스키에르도 사르미엔토
준지도 학습은 지도 학습(모든 데이터에 레이블이 지정됨)과 비지도 학습(데이터에 레이블이 지정되지 않음) 사이에 속하는 기계 학습 패러다임입니다. 준지도 학습에서 알고리즘은 소량의 레이블이 지정된 데이터와 대량의 레이블이 없는 데이터의 조합을 통해 학습합니다. 이 접근 방식은 특히 얻을 때 유용합니다.
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