대규모 서버리스 예측을 위해 Google Cloud에서 AI 모델 만들기를 어떻게 시작할 수 있나요?
화요일, 19 월 2024
by JFG
대규모 서버리스 예측을 위해 Google Cloud Machine Learning을 사용하여 인공 지능(AI) 모델을 만드는 여정을 시작하려면 몇 가지 주요 단계를 포함하는 구조화된 접근 방식을 따라야 합니다. 이러한 단계에는 머신러닝의 기본 사항을 이해하고, Google Cloud의 AI 서비스에 익숙해지고, 개발 환경을 설정하고, 준비하고,
virtualenv 및 Anaconda 환경 관리에서 pyenv의 역할은 무엇입니까?
수요일 02 8월 2023
by EITCA 아카데미
Pyenv는 특히 Google Cloud Machine Learning 플랫폼에서 인공 지능(AI) 개발 맥락에서 가상 환경과 Anaconda 환경을 관리하는 데 중요한 역할을 하는 강력한 도구입니다. 다양한 Python 버전과 필요한 관련 패키지 및 종속성을 관리하는 편리하고 효율적인 방법을 제공합니다.