Google Cloud Machine Learning Engine(CMLE)은 자동 리소스 획득 및 구성을 제공하고 모델 학습이 완료된 후 리소스 종료를 처리하나요?
화요일, 14 11 월 2023
by 헤마 구나세카란
CMLE(Cloud Machine Learning Engine)는 분산 및 병렬 방식으로 기계 학습 모델을 교육하기 위해 Google Cloud Platform(GCP)에서 제공하는 강력한 도구입니다. 그러나 자동 리소스 획득 및 구성을 제공하지 않으며 모델 교육이 완료된 후 리소스 종료를 처리하지 않습니다. 이 답변에서 우리는
CMLE를 사용할 때 버전을 생성하려면 내보낸 모델의 소스를 지정해야 합니까?
화요일, 14 11 월 2023
by 헤마 구나세카란
CMLE(Cloud Machine Learning Engine)을 사용하여 버전을 생성하는 경우 내보낸 모델의 소스를 지정해야 합니다. 이 요구 사항은 여러 가지 이유로 중요하며, 이에 대해서는 이 답변에서 자세히 설명하겠습니다. 먼저 "내보낸 모델"이 무엇을 의미하는지 이해해 봅시다. CMLE의 맥락에서 내보낸 모델
CMLE는 Google Cloud 스토리지 데이터에서 읽고 추론을 위해 지정된 학습 모델을 사용할 수 있나요?
화요일, 14 11 월 2023
by 헤마 구나세카란
실제로 그럴 수 있습니다. Google Cloud Machine Learning에는 Cloud Machine Learning Engine(CMLE)이라는 기능이 있습니다. CMLE는 클라우드에서 기계 학습 모델을 교육하고 배포하기 위한 강력하고 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 클라우드 스토리지에서 데이터를 읽고 추론을 위해 훈련된 모델을 활용할 수 있습니다. 때에 온다