분류기란 무엇입니까?
목요일, 28 월 2024
by Thi Thu Huyen 모니카 트란
기계 학습의 맥락에서 분류자는 주어진 입력 데이터 포인트의 카테고리 또는 클래스를 예측하도록 훈련된 모델입니다. 이는 지도 학습의 기본 개념으로, 알고리즘은 레이블이 지정된 훈련 데이터로부터 학습하여 보이지 않는 데이터에 대해 예측합니다. 분류기는 다양한 응용 분야에서 광범위하게 사용됩니다.
회귀 훈련 및 테스트에서 분류기를 맞추는 목적은 무엇입니까?
월요일 07 8월 2023
by EITCA 아카데미
회귀 훈련 및 테스트에 분류기를 맞추는 것은 인공 지능 및 기계 학습 분야에서 중요한 목적을 수행합니다. 회귀의 주요 목적은 입력 기능을 기반으로 연속적인 숫자 값을 예측하는 것입니다. 그러나 연속 값을 예측하는 대신 데이터를 불연속 범주로 분류해야 하는 시나리오가 있습니다.
- 에 게시됨 인공 지능, Python을 사용한 EITC/AI/MLP 머신 러닝, 리그레션, 회귀 훈련 및 테스트, 심사 검토