분류기란 무엇입니까?
목요일, 28 월 2024
by Thi Thu Huyen 모니카 트란
기계 학습의 맥락에서 분류자는 주어진 입력 데이터 포인트의 카테고리 또는 클래스를 예측하도록 훈련된 모델입니다. 이는 지도 학습의 기본 개념으로, 알고리즘은 레이블이 지정된 훈련 데이터로부터 학습하여 보이지 않는 데이터에 대해 예측합니다. 분류기는 다양한 응용 분야에서 광범위하게 사용됩니다.
'pickle' 모듈을 사용하여 Python에서 훈련된 분류기를 어떻게 피클할 수 있습니까?
월요일 07 8월 2023
by EITCA 아카데미
'pickle' 모듈을 사용하여 Python에서 훈련된 분류자를 피클하려면 몇 가지 간단한 단계를 따를 수 있습니다. 피클링을 통해 개체를 직렬화하고 파일에 저장한 다음 나중에 로드하여 사용할 수 있습니다. 이는 다음과 같이 훈련된 기계 학습 모델을 저장하려는 경우에 특히 유용합니다.
- 에 게시됨 인공 지능, Python을 사용한 EITC/AI/MLP 머신 러닝, 리그레션, 산세 및 스케일링, 심사 검토