분산 ML 모델 학습을 사용하여 학습에 사용할 머신 수를 정의할 때 CMLE 모델 배포용 구성 파일을 활용할 수 있습니까?
화요일, 14 11 월 2023
by 헤마 구나세카란
Google Cloud AI Platform에서 분산 머신러닝(ML) 모델 학습을 사용하는 경우 실제로 CMLE(Cloud Machine Learning Engine) 모델 배포용 구성 파일을 활용하여 학습에 사용되는 머신 수를 정의할 수 있습니다. 그러나 사용될 기계 유형을 직접 정의하는 것은 불가능합니다. ~ 안에
Compute Engine에서 사용할 수 있는 세 가지 머신 유형 제품군은 무엇인가요?
목요일 03 8월 2023
by EITCA 아카데미
Google Cloud Platform의 Compute Engine에는 표준, 고용량 메모리, 고용량 CPU의 세 가지 머신 유형 제품군이 있습니다. 각 제품군은 특정 워크로드 요구 사항을 충족하도록 설계되어 다양한 컴퓨팅 요구 사항을 충족하는 다양한 리소스와 기능을 제공합니다. 1. 표준 머신 유형: 이러한 머신 유형은 CPU와 메모리 리소스의 균형을 제공하여
Compute Engine에서 사용할 수 있는 두 가지 유형의 머신 유형은 무엇인가요?
목요일 03 8월 2023
by EITCA 아카데미
Google Cloud Platform(GCP)의 일부인 Compute Engine에는 사전 정의된 머신 유형과 커스텀 머신 유형이라는 두 가지 유형의 머신 유형이 있습니다. 이러한 머신 유형은 가상 하드웨어 리소스의 다양한 구성을 제공하여 사용자가 워크로드에 적합한 수준의 성능과 비용을 선택할 수 있도록 합니다. 1. 사전 정의된 머신 유형: