로컬 컴퓨터의 한계를 초과하는 크기의 데이터 세트에서 기계 학습 모델을 훈련하기 위해 유연성 있는 클라우드 컴퓨팅 리소스를 사용할 수 있습니까?
금요일, 18 August 2023
by 응우옌 쑤언 퉁
Google Cloud Platform은 머신러닝 작업에 클라우드 컴퓨팅의 성능을 활용할 수 있는 다양한 도구와 서비스를 제공합니다. 그러한 도구 중 하나가 Google Cloud Machine Learning Engine입니다. 이 엔진은 기계 학습 모델을 학습하고 배포하기 위한 관리형 환경을 제공합니다. 이 서비스를 사용하면 교육 작업을 쉽게 확장할 수 있습니다.
Google Cloud Machine Learning에서 모델을 구축하는 방법은 무엇인가요?
금요일, 18 August 2023
by 응우옌 쑤언 퉁
Google Cloud Machine Learning Engine에서 모델을 빌드하려면 다양한 구성요소가 포함된 구조화된 워크플로를 따라야 합니다. 이러한 구성 요소에는 데이터 준비, 모델 정의 및 학습이 포함됩니다. 각 단계를 자세히 살펴보겠습니다. 1. 데이터 준비: 모델을 만들기 전에 데이터를 준비하는 것이 중요합니다.