기계 학습에서 편견을 어떻게 감지하고 이러한 편견을 방지할 수 있습니까?
목요일, 07 월 2024
by 애니 캐롤라인 드 아라우호 파리아(Anny Caroline de Araújo Faria)
머신러닝 모델에서 편향을 탐지하는 것은 공정하고 윤리적인 AI 시스템을 보장하는 데 있어 중요한 측면입니다. 편향은 데이터 수집, 전처리, 기능 선택, 모델 훈련, 배포 등 기계 학습 파이프라인의 다양한 단계에서 발생할 수 있습니다. 편견을 탐지하려면 통계 분석, 도메인 지식, 비판적 사고가 결합되어야 합니다. 이 응답에서 우리는
- 에 게시됨 인공 지능, EITC/AI/GCML Google Cloud 머신 러닝, 개요, 머신 러닝이란?