EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning은 인공 지능을위한 고급 딥 러닝에 대한 Google DeepMind의 접근 방식에 대한 유럽 IT 인증 프로그램입니다.
EITC/AI/ADL 고급 딥 러닝의 커리큘럼은 다음 구조로 구성된 Google DeepMind의 관점에서 고급 딥 러닝 기술의 이론적 측면과 실제 기술에 중점을두고 있으며,이 EITC 인증에 대한 참조로 포괄적 인 비디오 교훈 내용을 포함합니다.
딥 러닝 (심층 구조화 된 학습이라고도 함)은 표현 학습을 사용하는 인공 신경망을 기반으로하는 광범위한 기계 학습 방법 제품군의 일부입니다. 학습은 감독, 반 감독 또는 감독되지 않을 수 있습니다. 컴퓨터 비전, 머신 비전, 음성 인식, 자연어 처리, 오디오 인식, 소셜 네트워크 필터링, 기계 번역, 생물 정보학 등의 분야에 심층 신경망, 심층 신념 네트워크, 순환 신경망 및 컨볼 루션 신경망과 같은 딥 러닝 아키텍처가 적용되었습니다. , 약물 설계, 의료 이미지 분석, 재료 검사 및 보드 게임 프로그램을 통해 인간의 전문가 성과에 필적하거나 능가하는 결과를 만들어 냈습니다.
인공 신경망 (ANN)은 정보 처리 및 생물학적 시스템의 분산 통신 노드에서 영감을 받았습니다. 딥 러닝에서 "딥"형용사는 네트워크에서 여러 계층을 사용하는 것을 의미합니다. 초기 연구는 선형 퍼셉트론이 범용 분류자가 될 수 없다는 것을 보여 주었다. 그리고 다른 한편으로는 무한한 너비의 숨겨진 계층을 가진 비 다항식 활성화 함수를 가진 네트워크가 그렇게 될 수 있음을 보여 주었다. 딥 러닝은 제한되지 않은 크기의 레이어 수와 관련된 현대적인 변형으로, 온화한 조건에서 이론적 보편성을 유지하면서 실용적인 적용과 최적화 된 구현을 허용합니다. 딥 러닝에서 계층은 또한 이질적이며 "구조화 된"부분의 효율성, 훈련 가능성 및 이해 가능성을 위해 생물학적으로 정보에 입각 한 연결주의 모델에서 크게 벗어날 수 있습니다.
인증 커리큘럼에 대해 자세히 알아보기 위해 아래 표를 확장하고 분석할 수 있습니다.
EITC/AI/ADL 고급 딥 러닝 인증 커리큘럼은 비디오 형식의 개방형 교육 자료를 참조합니다. 학습 과정은 관련 커리큘럼 부분을 다루는 단계별 구조(프로그램 -> 수업 -> 주제)로 나뉩니다. 도메인 전문가와의 무제한 컨설팅도 제공됩니다.
인증 절차 확인에 대한 자세한 내용은 어떻게 시작하나요?.
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인증 프로그램 커리큘럼
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순환 신경망
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자연 언어 처리
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주의와 기억
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감독되지 않은 학습
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고급 생성 모델
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책임있는 혁신
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