PyTorch를 몇 가지 추가 기능을 갖춘 GPU에서 실행되는 NumPy와 비교할 수 있습니까?
목요일, 14 월 2024
by 디미트리오스 에프스타티오우
PyTorch와 NumPy는 모두 인공 지능 분야, 특히 딥 러닝 애플리케이션에서 널리 사용되는 라이브러리입니다. 두 라이브러리 모두 수치 계산을 위한 기능을 제공하지만, 특히 GPU에서 계산을 실행하고 제공되는 추가 기능과 관련하여 두 라이브러리 사이에는 상당한 차이가 있습니다. NumPy는 다음을 위한 기본 라이브러리입니다.
PyTorch에서 효율적인 계산을 위해 특정 레이어 또는 네트워크를 특정 GPU에 어떻게 할당할 수 있습니까?
일요일, 13 8 월 2023
by EITCA 아카데미
특정 계층 또는 네트워크를 특정 GPU에 할당하면 PyTorch에서 계산 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 이 기능은 여러 GPU에서 병렬 처리를 허용하여 딥 러닝 모델에서 교육 및 추론 프로세스를 효과적으로 가속화합니다. 이 답변에서는 PyTorch의 특정 GPU에 특정 레이어 또는 네트워크를 할당하는 방법을 살펴보겠습니다.
TensorFlow.js는 무엇이며 브라우저에서 무엇을 할 수 있습니까?
토요일, 05 8 월 2023
by EITCA 아카데미
TensorFlow.js는 개발자가 널리 사용되는 오픈 소스 기계 학습 프레임워크인 TensorFlow의 기능을 웹 브라우저로 가져올 수 있게 해주는 강력한 라이브러리입니다. 이를 통해 브라우저에서 직접 기계 학습 모델을 실행할 수 있으므로 서버 측 처리 없이 클라이언트 장치의 컴퓨팅 성능을 활용할 수 있습니다. TensorFlow.js는 유연성과