GPU 또는 TPU와 같은 하드웨어 가속기가 TensorFlow의 학습 프로세스를 어떻게 개선할 수 있습니까?
토요일, 05 8 월 2023
by EITCA 아카데미
GPU(Graphics Processing Unit) 및 TPU(Tensor Processing Unit)와 같은 하드웨어 가속기는 TensorFlow의 교육 프로세스를 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 가속기는 병렬 계산을 수행하도록 설계되었으며 매트릭스 작업에 최적화되어 딥 러닝 워크로드에 매우 효율적입니다. 이 답변에서는 GPU와
TensorFlow 2.0은 다양한 플랫폼으로의 배포를 어떻게 지원합니까?
토요일, 05 8 월 2023
by EITCA 아카데미
널리 사용되는 오픈 소스 기계 학습 프레임워크인 TensorFlow 2.0은 다양한 플랫폼에 대한 강력한 배포 지원을 제공합니다. 이 지원은 데스크톱, 서버, 모바일 장치 및 임베디드 시스템과 같은 다양한 장치에서 기계 학습 모델을 배포하는 데 매우 중요합니다. 이 답변에서 우리는 TensorFlow가