w, b 매개변수를 업데이트하는 과정을 머신러닝의 훈련 단계라고 부르는 것이 맞나요?
화요일, 14 11 월 2023
by 헤마 구나세카란
머신러닝 맥락에서 훈련 단계는 훈련 단계에서 모델의 매개변수, 특히 가중치(w)와 편향(b)을 업데이트하는 프로세스를 의미합니다. 이러한 매개변수는 예측 시 모델의 동작과 효율성을 결정하므로 매우 중요합니다. 그러므로 다음과 같이 말하는 것이 실제로 옳다.
모델에서 더 높은 정확도를 달성하기 위해 실험할 수 있는 하이퍼파라미터는 무엇입니까?
수요일 02 8월 2023
by EITCA 아카데미
기계 학습 모델에서 더 높은 정확도를 달성하기 위해 실험할 수 있는 몇 가지 하이퍼 매개변수가 있습니다. 하이퍼 매개변수는 학습 프로세스가 시작되기 전에 설정되는 조정 가능한 매개변수입니다. 학습 알고리즘의 동작을 제어하고 모델의 성능에 상당한 영향을 미칩니다. 고려해야 할 한 가지 중요한 하이퍼파라미터는