딥 러닝 모델의 예측을 해석하기 위한 몇 가지 기술은 무엇입니까?
일요일, 13 8 월 2023
by EITCA 아카데미
딥 러닝 모델의 예측을 해석하는 것은 동작을 이해하고 모델에서 학습한 기본 패턴에 대한 통찰력을 얻는 데 필수적인 측면입니다. 이 인공 지능 분야에서는 예측을 해석하고 모델의 의사 결정 프로세스에 대한 이해를 향상시키기 위해 여러 기술을 사용할 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 하나
신경망 기계 번역 모델의 구조는 무엇입니까?
화요일, 08 8월 2023
by EITCA 아카데미
신경망 기계 번역(NMT) 모델은 기계 번역 분야에 혁신을 가져온 딥 러닝 기반 접근 방식입니다. 소스 언어와 대상 언어 간의 매핑을 직접 모델링하여 고품질 번역을 생성하는 기능으로 인해 큰 인기를 얻었습니다. 이 답변에서는 NMT 모델의 구조를 살펴보고 강조 표시합니다.
RNN은 생성 프로세스 중에 구조화된 데이터의 특정 부분에 주의를 기울이는 방법을 어떻게 배울 수 있습니까?
수요일 02 8월 2023
by EITCA 아카데미
순환 신경망(RNN)은 주어진 입력 데이터를 기반으로 사람과 유사한 텍스트를 생성하는 자연어 생성(NLG) 작업에 널리 사용되었습니다. 경우에 따라 RNN이 생성 프로세스 중에 구조화된 데이터의 특정 부분에 주의를 기울이는 방법을 배우는 것이 바람직합니다. 이 기능을 통해 모델은 다음에 집중할 수 있습니다.