배포에 TensorFlow의 모델 저장 형식을 사용하면 어떤 이점이 있습니까?
토요일, 05 8 월 2023
by EITCA 아카데미
TensorFlow의 모델 저장 형식은 인공 지능 분야의 배포에 여러 가지 이점을 제공합니다. 이 형식을 활용하여 개발자는 훈련된 모델을 쉽게 저장하고 로드할 수 있으므로 프로덕션 환경에 원활하게 통합할 수 있습니다. "SavedModel"이라고도 하는 이 형식은 TensorFlow 배포의 효율성과 효과에 기여하는 수많은 이점을 제공합니다.
향후 사용을 위해 TensorFlow 모델을 내보내는 프로세스는 무엇입니까?
수요일 02 8월 2023
by EITCA 아카데미
향후 사용을 위해 TensorFlow 모델을 내보내는 프로세스에는 모델을 다양한 애플리케이션에 쉽게 배포하고 활용할 수 있도록 하는 여러 단계가 포함됩니다. TensorFlow는 유연성과 확장성으로 유명한 Google에서 개발한 오픈 소스 기계 학습 프레임워크입니다. TensorFlow 모델을 내보내면 이식성이 가능하고 모델을
TensorFlow에서 "export_savedmodel" 기능은 무엇을 하나요?
수요일 02 8월 2023
by EITCA 아카데미
TensorFlow의 "export_savedmodel" 기능은 쉽게 배포하고 예측에 사용할 수 있는 형식으로 훈련된 모델을 내보내는 데 중요한 도구입니다. 이 기능을 사용하면 모델 아키텍처와 학습된 매개변수를 모두 포함하여 TensorFlow 모델을 SavedModel이라는 표준화된 형식으로 저장할 수 있습니다. 저장된 모델 형식은