신경망 모델 정의 함수에서 입력 레이어를 어떻게 생성합니까?
화요일, 08 8월 2023
by EITCA 아카데미
신경망 모델 정의 함수에서 입력 레이어를 생성하기 위해서는 신경망의 기본 개념과 전체 아키텍처에서 입력 레이어의 역할을 이해해야 합니다. TensorFlow 및 OpenAI를 사용하여 게임을 하기 위해 신경망을 훈련시키는 맥락에서 입력 계층은
활성화 함수 및 각 계층의 단위 수를 포함하여 예제에 사용된 신경망의 아키텍처를 설명합니다.
토요일, 05 8 월 2023
by EITCA 아카데미
예제에 사용된 신경망의 아키텍처는 입력 계층, 숨겨진 계층 및 출력 계층의 세 계층이 있는 피드포워드 신경망입니다. 입력 레이어는 입력 이미지의 픽셀 수에 해당하는 784개의 단위로 구성됩니다. 입력 레이어의 각 단위는 강도를 나타냅니다.