데이터를 기반으로 학습하고 예측하고 결정을 내리는 알고리즘을 만든다는 것은 무엇을 의미합니까?
토요일, 02 9 월 2023
by 보이치에흐 치에슬리스엔키
데이터를 기반으로 학습하고, 결과를 예측하고, 의사결정을 내리는 알고리즘을 만드는 것이 인공지능 분야 머신러닝의 핵심이다. 이 프로세스에는 데이터를 사용하여 모델을 교육하고 패턴을 일반화하고 보이지 않는 새로운 데이터에 대해 정확한 예측이나 결정을 내릴 수 있도록 하는 작업이 포함됩니다. Google Cloud Machine의 맥락에서
Google Cloud Machine Learning Engine의 예측 서비스를 사용하는 과정에는 사용자가 대규모 예측을 위해 기계 학습 모델을 배포하고 활용할 수 있도록 하는 여러 단계가 포함됩니다. Google Cloud AI 플랫폼의 일부인 이 서비스는 훈련된 모델에서 예측을 실행하기 위한 서버리스 솔루션을 제공하여 사용자가
프로덕션 환경에서 내보낸 모델을 제공하기 위한 기본 옵션은 무엇인가요?
수요일 02 8월 2023
by EITCA 아카데미
인공 지능 분야의 프로덕션에서 내보낸 모델을 제공하는 경우, 특히 대규모 Google Cloud 기계 학습 및 서버리스 예측의 맥락에서 사용할 수 있는 몇 가지 기본 옵션이 있습니다. 이러한 옵션은 각각 고유한 장점과 고려 사항이 있는 기계 학습 모델을 배포하고 제공하는 다양한 접근 방식을 제공합니다.