단어 주머니 모델은 텍스트 데이터를 처리하는 맥락에서 어떻게 작동합니까?
화요일, 08 8월 2023
by EITCA 아카데미
단어 주머니 모델은 텍스트 데이터 처리에 널리 사용되는 자연어 처리(NLP)의 기본 기술입니다. 문법과 단어 순서를 무시하고 단어의 집합으로 텍스트를 나타내며 각 단어의 발생 빈도에만 집중합니다. 이 모델은 다양한 NLP 작업에서 효과적인 것으로 입증되었습니다.
문서 분류를 위한 신경 구조적 학습 모델을 구축하는 데 관련된 단계는 무엇입니까?
토요일, 05 8 월 2023
by EITCA 아카데미
문서 분류를 위한 NSL(Neural Structured Learning) 모델을 구축하려면 강력하고 정확한 모델을 구축하는 데 각각 중요한 여러 단계가 필요합니다. 이 설명에서는 각 단계에 대한 포괄적인 이해를 제공하여 이러한 모델을 구축하는 세부 프로세스를 자세히 설명합니다. 1단계: 데이터 준비 첫 번째 단계는 데이터를 수집하고
Neural Structured Learning은 문서 분류에서 자연 그래프의 인용 정보를 어떻게 활용합니까?
토요일, 05 8 월 2023
by EITCA 아카데미
NSL(Neural Structured Learning)은 그래프 형태의 구조화된 정보를 활용하여 딥 러닝 모델의 훈련을 향상시키는 Google Research에서 개발한 프레임워크입니다. 문서 분류의 맥락에서 NSL은 자연 그래프의 인용 정보를 활용하여 분류 작업의 정확성과 견고성을 향상시킵니다. 자연스러운 그래프