파이프라인 관리 및 최적화를 위해 TFX에 포함된 수평 레이어는 무엇인가요?
일요일, 06 8 월 2023
by EITCA 아카데미
TensorFlow Extended의 약자인 TFX는 생산 준비가 된 기계 학습 파이프라인을 구축하기 위한 포괄적인 종단 간 플랫폼입니다. 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 기계 학습 시스템의 개발 및 배포를 용이하게 하는 일련의 도구 및 구성 요소를 제공합니다. TFX는 기계 학습 파이프라인을 관리하고 최적화하는 문제를 해결하도록 설계되어 데이터 과학자를 지원합니다.
TFX에서 ML 파이프라인의 여러 단계는 무엇인가요?
일요일, 06 8 월 2023
by EITCA 아카데미
TensorFlow Extended(TFX)는 생산 환경에서 기계 학습(ML) 모델의 개발 및 배포를 용이하게 하도록 설계된 강력한 오픈 소스 플랫폼입니다. 종단 간 ML 파이프라인을 구성할 수 있는 포괄적인 도구 및 라이브러리 세트를 제공합니다. 이러한 파이프라인은 각각 특정 목적을 수행하고 기여하는 몇 가지 고유한 단계로 구성됩니다.
기계 학습 작업 프로세스와 관련된 주요 단계는 무엇입니까?
수요일 02 8월 2023
by EITCA 아카데미
기계 학습 작업에는 기계 학습 모델의 성공적인 개발 및 배포에 중요한 일련의 주요 단계가 포함됩니다. 이러한 단계는 크게 데이터 수집 및 전처리, 모델 선택 및 교육, 모델 평가 및 검증, 모델 배포 및 모니터링으로 분류할 수 있습니다. 각 단계는 다음과 같은 중요한 역할을 합니다.