TensorFlow의 신경 구조 학습에서 Pack Neighbors API는 무엇입니까?
토요일 13 4월 2024
by 앙카르브
TensorFlow의 NSL(Neural Structured Learning)에 있는 Pack Neighbors API는 자연 그래프를 통해 훈련 프로세스를 향상시키는 중요한 기능입니다. NSL에서 Pack Neighbors API는 그래프 구조에서 인접 노드의 정보를 집계하여 훈련 예제 생성을 용이하게 합니다. 이 API는 그래프 구조의 데이터를 처리할 때 특히 유용합니다.
자연 그래프에는 동시 발생 그래프, 인용 그래프 또는 텍스트 그래프가 포함됩니까?
토요일 13 4월 2024
by 앙카르브
자연 그래프는 다양한 실제 시나리오에서 엔터티 간의 관계를 모델링하는 다양한 범위의 그래프 구조를 포함합니다. 동시 발생 그래프, 인용 그래프 및 텍스트 그래프는 모두 다양한 유형의 관계를 포착하는 자연 그래프의 예이며 인공 지능 분야의 다양한 응용 프로그램에서 널리 사용됩니다. 동시 발생 그래프는 동시 발생을 나타냅니다.
신경 구조적 학습 프레임워크는 구조화된 정보를 신경망에 어떻게 통합합니까?
토요일, 05 8 월 2023
by EITCA 아카데미
신경 구조적 학습 프레임워크는 구조화된 정보를 신경망에 통합할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 프레임워크는 비정형 데이터와 이와 관련된 정형 정보를 모두 활용하여 학습 프로세스를 향상시키도록 설계되었습니다. 신경망과 구조화된 데이터의 강점을 결합함으로써 프레임워크는 더 많은 것을 가능하게 합니다.