HyperTune은 Google Cloud AI Platform에서 제공하는 강력한 기능으로 하이퍼파라미터 튜닝 프로세스를 자동화하여 머신러닝 모델의 학습 프로세스를 향상시킵니다. 하이퍼파라미터는 학습 중에 모델이 학습하지 않지만 학습 프로세스가 시작되기 전에 사용자가 설정하는 매개변수입니다. 이러한 매개변수는 성능에 상당한 영향을 미칩니다.
기본 제공 알고리즘을 사용하여 AI Platform Training에서 유효성 검사 및 테스트 데이터를 지정하는 데 사용할 수 있는 옵션은 무엇인가요?
수요일 02 8월 2023
by EITCA 아카데미
머신러닝 모델 학습을 위해 Google Cloud AI Platform을 사용하는 경우 기본 제공 알고리즘을 사용할 때 유효성 검사 및 테스트 데이터를 지정하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 옵션이 있습니다. 이러한 옵션은 교육 프로세스에 대한 유연성과 제어를 제공하여 사용자가 모델의 성능을 평가하고 배포 전에 효율성을 확인할 수 있도록 합니다. 한 가지 옵션은