Google Vision API는 이미지의 모양과 개체를 이해하는 데 큰 도움을 줄 수 있는 인공 지능 분야의 강력한 도구입니다. API를 사용하면 고급 기계 학습 알고리즘을 활용하여 개발자가 이미지 내에 존재하는 다양한 모양과 개체의 식별 및 분석을 포함하여 이미지에서 귀중한 정보를 추출할 수 있습니다.
Google Vision API의 주요 기능 중 하나는 객체 감지 기능입니다. 이는 API가 이미지 내의 다양한 개체를 정확하게 식별하고 분류할 수 있음을 의미합니다. API는 사전 훈련된 방대한 모델을 활용하여 동물, 차량, 건물, 일상 용품 등 광범위한 객체를 인식할 수 있습니다. 이는 자율주행차, 감시 시스템, 이미지 구성 도구 등 자동 객체 인식이 필요한 애플리케이션에 특히 유용할 수 있습니다.
객체 감지 외에도 Google Vision API는 이미지에 존재하는 모양을 이해하는 기능도 제공합니다. 이는 API의 윤곽 감지 기능을 사용하여 달성됩니다. 윤곽선 감지에는 모양의 윤곽선을 추적하여 이미지 내 객체의 경계를 식별하는 작업이 포함됩니다. 이 기능을 사용하면 개발자는 윤곽선의 좌표를 얻을 수 있으며, 이를 사용하여 개체 테두리를 그리거나 추가 분석을 수행할 수 있습니다.
Python에서 Google Vision API를 사용하여 객체 테두리를 그리려면 널리 사용되는 이미지 처리 라이브러리인 Pillow 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 첫째, API를 사용하여 관심 이미지에서 객체 감지를 수행할 수 있습니다. API는 해당 경계 상자 좌표와 함께 개체 목록을 반환합니다. 그런 다음 이러한 좌표를 사용하여 Pillow 라이브러리를 사용하여 이미지에 개체 테두리를 그릴 수 있습니다. 객체 목록과 해당 좌표를 반복함으로써 감지된 각 객체 주위에 직사각형이나 다각형을 그려 해당 모양을 효과적으로 강조할 수 있습니다.
예를 들어, 이미지에서 다양한 과일을 자동으로 감지하고 라벨을 지정하는 애플리케이션을 생각해 보세요. Google Vision API의 객체 감지 기능을 활용하여 애플리케이션은 이미지에 있는 과일을 식별할 수 있습니다. API는 각 과일 주위의 경계 상자 좌표를 반환합니다. 그런 다음 이 좌표를 Pillow 라이브러리와 함께 사용하여 각 과일 주위에 직사각형을 그려 모양을 시각적으로 나타낼 수 있습니다. 이는 농업의 과일 분류 또는 식료품점의 자동화된 재고 관리와 같은 다양한 영역에서 귀중한 도구가 될 수 있습니다.
Google Vision API는 이미지의 모양과 개체를 이해하기 위한 강력한 도구입니다. 객체 감지 기능을 통해 다양한 객체를 정확하게 식별하고 분류할 수 있으며, 윤곽선 감지를 통해 형상 정보를 추출할 수 있습니다. 개발자는 API를 Pillow와 같은 라이브러리와 결합하여 개체 테두리를 그리고 이미지에 있는 모양에 대한 추가 분석을 수행할 수 있습니다.
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