Google Vision API의 고급 이미지 이해 기능을 사용하여 안전 검색 주석의 각 카테고리에 대한 가능성 값에 액세스하고 표시하려면 API 호출에서 받은 응답을 활용할 수 있습니다. 응답에는 다양한 카테고리에 대한 가능성 값을 포함하여 안전 검색 주석 정보가 포함된 JSON 개체가 포함되어 있습니다.
API에 요청할 때 분석하려는 이미지를 지정해야 합니다. 그러면 API는 이미지를 처리하고 안전 검색 주석을 포함한 다양한 정보가 포함된 응답을 반환합니다. 세이프서치 주석은 이미지에 성인, 의료, 폭력, 스푸핑, 외설 등 다양한 카테고리의 노골적인 콘텐츠가 포함될 가능성에 대한 평가를 제공합니다.
각 카테고리의 가능성 값에 액세스하려면 JSON 응답을 구문 분석하고 관련 정보를 추출하면 됩니다. 세이프서치 주석은 응답의 "safeSearchAnnotation" 필드로 표시됩니다. 이 필드 내에서 각 범주에 대한 가능성 값을 찾을 수 있습니다.
다음은 Python을 사용하여 우도 값에 액세스하고 표시하는 방법의 예입니다.
python import json # Assuming you have the API response stored in a variable called 'response' response = { "safeSearchAnnotation": { "adult": "VERY_UNLIKELY", "spoof": "UNLIKELY", "medical": "VERY_UNLIKELY", "violence": "VERY_UNLIKELY", "racy": "VERY_UNLIKELY" } } # Parse the JSON response data = json.loads(response) # Access and display the likelihood values likelihood_values = data["safeSearchAnnotation"] for category, likelihood in likelihood_values.items(): print(f"{category}: {likelihood}")
위 코드는 각 범주에 대한 가능성 값을 출력합니다.
adult: VERY_UNLIKELY spoof: UNLIKELY medical: VERY_UNLIKELY violence: VERY_UNLIKELY racy: VERY_UNLIKELY
이러한 가능성 값에 액세스하고 표시함으로써 다양한 카테고리에 걸쳐 이미지의 노골적인 콘텐츠 수준을 결정할 수 있습니다. 이 정보는 콘텐츠 조정, 필터링 또는 자녀 보호 시스템과 같은 다양한 애플리케이션에 유용할 수 있습니다.
Google Vision API의 고급 이미지 이해 기능을 사용하여 안전 검색 주석의 각 카테고리에 대한 가능성 값에 액세스하고 표시하려면 API 응답을 구문 분석하고 'safeSearchAnnotation' 필드에서 관련 정보를 추출해야 합니다. 이 정보는 다양한 카테고리에 노골적인 콘텐츠가 있는지 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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