Jupyter 노트북을 로컬에서 시작하려면 몇 가지 단계를 따라야 합니다. Jupyter 노트북은 라이브 코드, 방정식, 시각화 및 내러티브 텍스트가 포함된 문서를 만들고 공유할 수 있는 오픈 소스 웹 애플리케이션입니다. 인공 지능(AI) 및 기계 학습 분야에서 대화형 데이터 탐색, 프로토타이핑 및 개발을 위해 널리 사용됩니다.
다음은 Jupyter 노트북을 로컬에서 시작하는 방법에 대한 자세한 가이드입니다.
1. Python 설치: Jupyter 노트북을 시작하기 전에 로컬 컴퓨터에 Python을 설치해야 합니다. Jupyter 노트북은 Python 2.x와 Python 3.x를 모두 지원합니다. 공식 Python 웹 사이트에서 최신 버전의 Python을 다운로드하고 운영 체제별 설치 지침을 따를 수 있습니다.
2. Jupyter 설치: Python이 설치되면 Jupyter 노트북 설치를 진행할 수 있습니다. 명령 프롬프트 또는 터미널을 열고 다음 명령을 실행합니다.
pip install jupyter
이 명령은 종속 항목과 함께 Jupyter 노트북을 다운로드하고 설치합니다.
3. Jupyter 노트북 시작: 설치가 완료되면 명령 프롬프트 또는 터미널에서 다음 명령을 실행하여 Jupyter 노트북을 시작할 수 있습니다.
jupyter notebook
그러면 Jupyter 노트북 서버가 시작되고 기본 웹 브라우저에서 새 탭이 열립니다.
4. 새 노트북 만들기: Jupyter 노트북 인터페이스에 새 노트북을 만들 디렉터리로 이동할 수 있는 파일 브라우저가 표시됩니다. 새 노트북을 만들려면 "새로 만들기" 버튼을 클릭하고 드롭다운 메뉴에서 "Python 3"(또는 원하는 다른 커널)을 선택합니다. 그러면 빈 셀이 있는 새 노트북이 열립니다.
5. 코드 작성 및 실행: 노트북에서 개별 셀에 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다. 각 셀을 두 번 클릭하여 편집할 수 있습니다. 셀을 실행하려면 Shift + Enter를 누르거나 도구 모음에서 "실행" 버튼을 클릭하면 됩니다. 코드의 출력이 셀 아래에 표시됩니다.
6. 저장 및 내보내기: 노트북에서 작업할 때 "저장" 버튼을 클릭하거나 Ctrl + S를 눌러 변경 사항을 정기적으로 저장해야 합니다. 노트북을 HTML, PDF 또는 Markdown과 같은 다양한 형식으로 내보낼 수도 있습니다. 메뉴에서 "파일" > "다른 이름으로 다운로드"를 선택하여.
7. 노트북 종료: 노트북 작업을 마치면 Jupyter 노트북 서버가 시작된 명령 프롬프트 또는 터미널로 돌아가서 Ctrl + C를 눌러 Jupyter 노트북 서버를 종료할 수 있습니다. 이렇게 하면 서버가 중지되고 시스템 리소스를 확보하십시오.
다음 단계에 따라 로컬에서 Jupyter 노트북을 시작하고 AI 및 기계 학습 프로젝트를 시작할 수 있습니다. Jupyter 노트북은 데이터 분석, 모델 개발 및 실험을 위한 강력한 대화형 환경을 제공합니다.
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