데이터 탐색, 분석, 시각화를 위한 인기 있는 노트북 환경인 Google Cloud Datalab은 실제로 중단되었습니다. 그러나 Google은 머신러닝 작업을 위해 Datalab을 사용하는 사용자를 위해 대체 솔루션을 제공했습니다. Google Cloud Datalab의 권장 대체품은 Google Cloud AI Platform Notebooks입니다.
Google Cloud AI Platform Notebooks는 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, 연구원이 머신러닝 모델을 구축, 실험, 배포할 수 있는 완전 관리형 JupyterLab 환경입니다. 사전 설치된 기계 학습 프레임워크 및 라이브러리를 통해 유연하고 협업적인 환경을 제공하므로 모델을 쉽게 개발하고 반복할 수 있습니다.
Google Cloud Datalab에서 Google Cloud AI Platform Notebooks로 마이그레이션하려면 다음 단계를 따르세요.
1. 새 AI Platform Notebooks 인스턴스를 생성합니다. Google Cloud Console에서 AI Platform Notebooks 페이지로 이동하여 '새 인스턴스'를 클릭합니다. 머신 유형, 부팅 디스크 크기, GPU 지원 등 원하는 구성을 선택합니다.
2. 적절한 런타임 선택: 새 인스턴스를 생성할 때 다양한 기계 학습 프레임워크 및 버전 중에서 선택할 수 있습니다. 요구 사항에 맞는 런타임을 선택하세요.
3. 기존 Datalab 노트북 가져오기: AI Platform Notebooks 인스턴스가 준비되면 기존 Datalab 노트북을 가져올 수 있습니다. 직접 업로드하거나 Git 저장소에서 복제할 수 있습니다.
4. 노트북 업데이트 및 테스트: 새 환경과의 호환성을 보장하려면 노트북을 업데이트하는 것이 중요합니다. 업데이트해야 할 수 있는 종속성 또는 라이브러리 버전을 확인하세요. 노트북을 테스트하여 AI Platform Notebooks 환경에서 올바르게 실행되는지 확인하세요.
5. 협업 및 공유: AI Platform Notebooks는 여러 사용자가 동일한 노트북에서 동시에 작업할 수 있는 협업 기능을 제공합니다. 적절한 액세스 권한을 제공하여 다른 사람과 노트북을 공유할 수도 있습니다.
Google Cloud AI Platform Notebooks로 마이그레이션하면 Google Cloud에서 제공하는 강력한 기능과 도구를 활용하여 머신러닝 작업을 원활하게 계속할 수 있습니다. 추가 기능과 개선 사항을 제공하면서 Datalab과 유사한 노트북 환경을 제공합니다.
Google Cloud AI Platform Notebooks는 Google Cloud Datalab을 대체하는 것이 좋습니다. 기계 학습 프레임워크 및 라이브러리가 사전 설치된 완전 관리형 JupyterLab 환경을 제공합니다. 위에 설명된 마이그레이션 단계를 따르면 기존 Datalab 노트북을 AI Platform 노트북으로 원활하게 전환하고 머신러닝 작업을 계속할 수 있습니다.
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