사양 기반 기계 학습은 신경망이 필수 안전 및 견고성 요구 사항을 충족하도록 보장하는 데 어떤 역할을 하며 이러한 사양을 어떻게 시행할 수 있습니까?

사양 기반 기계 학습(SDML)은 신경망이 필수적인 안전 및 견고성 요구 사항을 충족하도록 보장하는 데 중추적인 역할을 하는 새로운 접근 방식입니다. 이 방법론은 자율 주행, 의료, 항공우주 등 시스템 오류로 인해 재앙이 초래될 수 있는 영역에서 특히 중요합니다. 공식 사양을 머신러닝에 통합함으로써

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