Kaggle과 같은 플랫폼에서 데이터 과학 프로젝트를 다룰 때 커널을 "포킹"하는 개념은 기존 커널을 ​​기반으로 파생 작업을 만드는 것을 포함합니다. 이 프로세스는 특히 원래 커널이 비공개인 경우 데이터 개인 정보 보호에 대한 의문을 제기할 수 있습니다. 포크된 커널을 공개할 수 있는지에 대한 의문을 해결하려면