TensorFlow Extended를 의미하는 TFX의 Evaluator 구성요소는 전체 머신러닝 파이프라인에서 중요한 역할을 합니다. 그 목적은 기계 학습 모델의 성능을 평가하고 그 효과에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 것입니다. Evaluator 구성 요소는 모델의 예측을 정답 레이블과 비교하여 다음을 가능하게 합니다.