경로 문제는 그래프에서 두 정점 사이의 경로를 찾는 것과 관련된 계산 복잡도 이론의 근본적인 문제입니다. 그래프 G = (V, E)와 두 정점 s와 t가 주어지면 목표는 G에서 s에서 t까지의 경로가 존재하는지 확인하는 것입니다.
경로 문제를 해결하기 위한 한 가지 방법은 마킹 알고리즘을 사용하는 것입니다. 마킹 알고리즘은 그래프의 두 정점 사이에 경로가 존재하는지 여부를 확인하는 데 사용할 수 있는 간단하고 효율적인 기술입니다.
알고리즘은 다음과 같이 작동합니다.
1. 시작 정점 s를 방문한 것으로 표시하여 시작합니다.
2. s에 인접한 각 정점 v에 대해 v를 방문한 것으로 표시하고 대기열에 추가합니다.
3. 대기열이 비어 있지 않은 동안 다음 단계를 반복합니다.
ㅏ. 대기열에서 정점 u를 제거합니다.
비. u가 대상 정점 t이면 s에서 t까지의 경로가 발견된 것입니다.
씨. 그렇지 않으면 방문하지 않은 u에 인접한 각 정점 v에 대해 v를 방문한 것으로 표시하고 대기열에 추가합니다.
표시 알고리즘은 BFS(폭 우선 검색) 순회 전략을 사용하여 그래프를 탐색하고 정점을 방문한 것으로 표시합니다. 이렇게 하면 시작 정점에서 도달할 수 있는 모든 정점을 방문하여 알고리즘이 시작 정점과 대상 정점 사이에 경로가 있는지 여부를 결정할 수 있습니다.
마킹 알고리즘의 시간 복잡도는 O(|V| + |E|)입니다. 여기서 |V| 는 그래프의 정점 수이고 |E| 모서리의 수입니다. 이는 알고리즘이 각 정점과 각 가장자리를 한 번씩 방문하기 때문입니다. 계산 복잡도 이론의 관점에서 마킹 알고리즘은 다항식 시간에 풀 수 있는 문제를 나타내는 클래스 P에 속합니다.
다음은 마킹 알고리즘의 적용을 설명하는 예입니다.
다음 그래프를 고려하십시오.
A --- B --- C | | D --- E --- F
정점 A에서 정점 F까지의 경로가 있는지 확인하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 다음과 같이 표시 알고리즘을 사용할 수 있습니다.
1. 정점 A를 방문한 것으로 표시하여 시작합니다.
2. 정점 A를 대기열에 추가합니다.
3. 큐에서 정점 A를 제거합니다.
4. 정점 B를 방문한 것으로 표시하고 대기열에 추가합니다.
5. 대기열에서 정점 B를 제거합니다.
6. 정점 C를 방문한 것으로 표시하고 대기열에 추가합니다.
7. 큐에서 정점 C를 제거합니다.
8. 정점 D를 방문한 것으로 표시하고 대기열에 추가합니다.
9. 큐에서 정점 D를 제거합니다.
10. 정점 E를 방문한 것으로 표시하고 대기열에 추가합니다.
11. 큐에서 정점 E를 제거합니다.
12. 정점 F를 방문한 것으로 표시합니다.
13. 정점 F가 대상 정점이므로 A에서 F까지의 경로를 찾았습니다.
이 예에서 마킹 알고리즘은 정점 A에서 정점 F까지의 경로가 있음을 성공적으로 결정합니다.
계산 복잡도 이론의 경로 문제는 그래프에서 두 정점 사이의 경로를 찾는 것과 관련이 있습니다. 마킹 알고리즘은 너비 우선 검색 순회를 수행하고 정점을 방문한 것으로 표시하여 이 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 간단하고 효율적인 기술입니다. 알고리즘은 O(|V| + |E|)의 시간 복잡도를 가지며 클래스 P에 속합니다.
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