표본 내 정확도와 표본 외 정확도를 비교하는 것은 딥러닝의 기본 개념이며, 이 두 지표의 차이점을 이해하는 것은 Python과 PyTorch를 사용하여 신경망 모델을 구축, 평가 및 배포하는 데 매우 중요합니다. 이 주제는 머신러닝과 딥러닝의 핵심 목표, 즉 다음과 같은 모델을 개발하는 것과 직접적으로 관련이 있습니다.