Google Cloud 머신 러닝(ML) 및 딥 러닝 VM 이미지를 사용하여 AI(인공 지능) 컨텍스트에서 가상 머신(VM)의 하드웨어 구성을 편집하려면 몇 가지 단계와 고려 사항을 염두에 두어야 합니다. 이러한 단계에 따라 사용자는 특정 AI 워크로드 요구 사항에 맞게 VM의 하드웨어 구성을 사용자 지정할 수 있습니다.
1. Google Cloud Console에 액세스: 먼저 Google Cloud Console(console.cloud.google.com)로 이동하여 Google Cloud 계정 자격 증명으로 로그인합니다.
2. 프로젝트를 선택하고 Compute Engine으로 이동합니다. 로그인한 후 프로젝트 드롭다운 메뉴에서 적절한 프로젝트를 선택합니다. 그런 다음 왼쪽 메뉴에서 'Compute Engine' 옵션을 클릭하여 Compute Engine 섹션으로 이동합니다.
3. VM 인스턴스를 찾습니다. Compute Engine 섹션에서 하드웨어 구성을 편집하려는 VM 인스턴스를 찾습니다. 인스턴스 목록을 스크롤하거나 검색 표시줄을 사용하여 특정 VM을 찾으면 됩니다.
4. VM 중지: 하드웨어 구성을 편집하기 전에 VM 인스턴스를 중지해야 합니다. 이렇게 하려면 VM 인스턴스를 선택하고 페이지 상단에 있는 "중지" 버튼을 클릭합니다. 계속하기 전에 VM이 완전히 중지될 때까지 기다리십시오.
5. 하드웨어 구성 편집: VM 인스턴스가 중지되면 VM 인스턴스 세부 정보 페이지 상단의 "편집" 버튼을 클릭합니다. 이렇게 하면 하드웨어 구성을 수정할 수 있는 편집 인터페이스가 열립니다.
6. 하드웨어 설정 사용자 지정: 편집 인터페이스에서 사용자 지정할 수 있는 다양한 하드웨어 설정을 찾을 수 있습니다. 이러한 설정에는 CPU 수, 메모리 양, GPU 유형 및 수가 포함됩니다. 특정 요구 사항에 따라 이러한 설정을 조정하십시오.
7. 변경 사항 저장: 하드웨어 설정을 사용자 정의한 후 "저장" 버튼을 클릭하여 변경 사항을 VM 인스턴스에 적용합니다.
8. VM 시작: 변경 사항이 저장되면 페이지 상단의 "시작" 버튼을 클릭하여 VM 인스턴스를 시작할 수 있습니다. 이제 VM이 업데이트된 하드웨어 구성으로 실행됩니다.
모든 VM 인스턴스 유형에 모든 하드웨어 구성을 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 사용 가능한 옵션은 선택한 지역의 특정 딥 러닝 VM 이미지 및 GPU 가용성에 따라 다를 수 있습니다. 또한 하드웨어 구성을 수정하면 VM 인스턴스의 가격과 성능에 영향을 미칠 수 있으므로 변경하기 전에 요구 사항과 영향을 신중하게 고려하는 것이 좋습니다.
Google Cloud ML 및 딥 러닝 VM 이미지를 사용하여 AI 컨텍스트에서 VM의 하드웨어 구성을 편집하려면 사용자는 Google Cloud Console에 액세스하고 적절한 프로젝트를 선택하고 Compute Engine으로 이동하여 VM 인스턴스를 찾고 VM을 중지해야 합니다. , 하드웨어 구성 편집, 하드웨어 설정 사용자 정의, 변경 사항 저장 및 VM 시작.
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